大数据使物流企业从价格竞争转向价值竞争

发布时间:2020-08-11 14:12:00

利用大数据加快产业升级,提高企业竞争力,已成为各行业重点讨论的话题。如何更好地利用大数据已经成为当代企业的必修课之一。大数据赋能物流业最直观的影响就是降低物流企业的运营成本,提高配送效率。

利用大数据加快产业升级,提高企业竞争力,已成为各行业重点讨论的话题。如何更好地利用大数据已经成为当代企业的必修课之一。大数据赋能物流业最直观的影响就是降低物流企业的运营成本,提高配送效率。

具体来说,大数据存储、管理和检索技术可以提高物流业各个方面的效率。由于货物在运输过程中需要经过多个物流环节,如出库、在途、转运、配送等,每个环节都需要处理大量的信息,利用大数据技术可以有效地利用产生的数据来加快物流运作。

同时,物流企业可以根据这些信息数据进行预先判断,制定合理的配送方案,有效地管理员工。它降低了物流流通成本,提高了运输效率,使物流企业与客户双赢。

网上购物是大数据与物流结合的体现。中国的网络购物规模很大。网络购物给物流业带来了活力和挑战。

从采购到分销,每个环节的数据量都非常大。如果仍然采用传统的方法进行数据收集和分析,效率会很低。因此,有必要利用大数据技术将各个环节连接起来,对各个节点的数据进行采集和整合,并通过数据中心的分析和处理,将其转化为有价值的信息。

通过大数据,我们可以看到什么样的客户喜欢什么样的产品,哪些地区卖得好。通过这些数据,我们可以优化产品和优化仓库库存。将数据转化为价值信息,帮助企业降低成本,帮助消费者改善购物体验。

同样,大数据也可以帮助企业分析市场。商品进入市场后,销售量会随着时间的推移和消费者的需求而变化。传统的方法是利用问卷调查和以往的经验对市场进行分析。然而,由于问卷调查时间较长,结论不能代表当前的市场状况,所分析的数据往往滞后、过时,没有参考意义。

大数据可以帮助企业快速描绘人们的肖像和用户的消费习惯,通过真实有效的准确反映市场需求的变化,根据不同时期产品的需求合理规划营销计划,控制库存,调整运输计划。通过大数据的分析,企业可以了解每一项业务的经营情况,识别哪些业务利润率高、增长速度快,及时调整经营战略,将资源集中到高利润业务上。

在整个供应链中,大数据对物流企业的影响也非常重要。大数据通过对商品特性、商业模式、运输方式和销售区域的分析,通过合理规划物流中心的位置,降低配送成本。

另外,大数据对仓库的存储布局也有很大的帮助。对于货物量大、交货频率快的物流中心,合理的仓库规划可以提高工作效率和经济效益。例如,储存时间较短的货物可以放在靠近门的地方,而对储存条件有要求的货物可以放在通风的地方。这些信息可以通过大数据进行分析,得到商品数据之间的关系,合理安排仓库的位置。

配送线路也会影响物流企业的配送效率和成本。合理的配送线路可以大限度地利用物流运输资源,降低退货率,降低运输成本。通过对配送线路的大数据分析,可以提前预测不同线路的交通状况,提前规划线路,避免因运输造成的包裹延迟送达问题。

大数据赋予了物流业权力,使物流业的竞争从价格竞争转变为服务竞争。更好的服务是企业客户追求的标准。只有提高物流企业的服务价值,才能使物流企业脱颖而出,使其服务更具竞争力。从价格竞争转向价值竞争是物流企业发展的必然方向。